TILS : um método de engenharia de features baseado em algoritmos de pesquisa local

Abstract

Engenharia de features é o termo utilizado para definir um conjunto de técnicas utilizado na criação e manipulação de features, tendo como objetivo melhorar o resultado dos algoritmos de machine learning. É um dos passos mais importantes na construção de um modelo. Contudo a engenharia de features não se trata de apenas selecionar as melhores features para um modelo, é um processo que abrange a transformação das features de forma a extrair o maior potencial possível bem como a criação de novas features. Neste trabalho é realizado um estudo sobre métodos de engenharia de features e é desenvolvido um novo método de engenharia de features (TILS) baseado em algoritmos de pesquisa local como o trepa colinas e o ILS – Iterated Local Search. O método desenvolvido é comparado com alguns métodos de engenharia de features existentes e testado com um dataset biológico real. O método desenvolvido tem como objetivo a seleção e criação de novas features para qualquer problema de forma a retirar o melhor proveito possível do dataset. A aplicação do TILS em comparação com os métodos de engenharia de features acabou por ser benéfica e resultou num resultado superior face aos métodos de comparação selecionados.