Risk Factors Associated with Falls among Nursing Home Residents: A Case-Control Study

Abstract

Introduction: To identify factors predictive of falls and enable appropriate management of fall risk it is necessary to understand the behaviour and health conditions of older adults living in nursing homes. Objective: This study had two main objectives. The first was to find significant predictors for falls in older adults living in nursing homes. The second main goal was to build a predictive model to find the best predictors for falls. Methods: Out of 56 nursing homes with the same legal statute, 25 agreed to participate. The sample was randomly selected and only the independent or slight/ moderately dependent participants were included in the study (n = 325). Results: There was a mean of 1.47 ± 0.99 falls (range from 1 to 7) per resident in nursing homes. By using the t test and odds ratio analysis, ten factors related to falls were identified. Through the binary logistic regression, a model was tested identifying four robust predictors: static balance, resorting to emergency services, polypharmacy, and an independent self-care profile. Conclusions: The present study replicated the main results of contemporary research on the risk factors of falls. More importantly, it suggests that the self-care profile model should be taken into account in future studies and early interventions. It is crucial to implement preventive measures consistent with safer environments and to establish an individual plan for integrated activities according to older adults’ health needs.Para identificar os fatores preditivos de quedas e permitir a gestão adequada do seu risco, é necessário compreender o comportamento e as condições clínicas dos idosos. Objetivos: Este estudo teve dois objetivos principais. O primeiro foi encontrar preditores para quedas em idosos que vivem em estruturas residenciais para idosos. O segundo objetivo principal foi construir um modelo preditivo para encontrar os melhores preditores de quedas. Métodos: De um total de 56 estruturas residenciais para idosos contactados, com o mesmo enquadramento legal, 25 aceitaram participar. A amostra foi selecionada aleatoriamente e apenas os participantes independentes ou com um compromisso leve/moderado foram incluídos no estudo (n = 325). Resultados: Registou- se uma média de 1.47 ± 0.99 quedas (variando entre 1 a 7) por participante. Por meio do teste t e da análise de odds ratio, foram identificados dez fatores relacionados com as quedas. Através da regressão logística binária, foi testado um modelo identificando quatro preditores robustos: equilíbrio estatístico, recurso a serviços de emergência, polifarmácia e perfil de autocuidado independente. Conclusões: O presente estudo replicou os principais resultados de pesquisas contemporâneas sobre os fatores de risco para quedas. Mais importante ainda, sugere que o modelo de perfil de autocuidado deve ser levado em consideração em estudos futuros e intervenções precoces. É fundamental implementar medidas preventivas condizentes com ambientes mais seguros e estabelecer um plano individual de atividades integradas de acordo com as necessidades de saúde dos idosos.